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溫尼伯房地產 – 房價、成交紀錄與市場走勢

獨立屋

24 Weaver Bay

地下室有,已裝修
游泳池
車庫分體車庫
建築類型3 Level Split

地圖

Redder color means more recent sale.

Yellow star means multiple sale records.

社區成交統計

Pulberry

解讀:展示「pulberry」在 獨立屋(非公寓住宅)、2024 年 的成交價位段占比(約每 5 萬加元一檔)。峰值區間可視為主流成交預算帶;多年對比時可觀察主力價位帶是否隨時間遷移。

資料摘要(Winnipeg / pulberry / 獨立屋(非公寓住宅) / 2024 年):價位段按每 $50K 一檔統計。成交占比最高的價位段為 $350K–$400K,約占 25.0%。第二集中段為 $400K–$450K(約 21.2%);前兩名合計約 46.2%。同口徑下成交筆數合計約 52 筆(用於校驗樣本量)。

以上均基于真实成交数据的分析统计,数据来源说明请看

排名

居住面積

1,046 sqft

同一街道排名

52/69
前75%
平均1,135 sqft

同一區域排名

1023/1363
前75%
平均1,320 sqft

整個全市排名

131004/194458
前67%
平均1,342 sqft

24 Weaver Bay:居住面積分析

  • 街道范围(Weaver Bay): 低于平均. 在共 69 套中排第 52 名(前75%)。 该街道同类可比房源的居住面積平均约为 1,135 sqft。
  • 社区范围(Pulberry): 低于平均. 在共 1,363 套中排第 1,023 名(前75%)。 该社区范围内同类房源平均约为 1,320 sqft。
  • 全市范围(溫尼伯): 接近平均. 在共 194,458 套中排第 131,004 名(前67%)。 全市同类可比房源平均约为 1,342 sqft。

評估總價(地稅)

37.7萬

同一街道排名

39/69
前57%
平均38.3萬

同一區域排名

882/1363
前65%
平均42.3萬

整個全市排名

87097/194458
前45%
平均39萬

24 Weaver Bay:評估總價(地稅)分析

  • 街道范围(Weaver Bay): 接近平均. 在共 69 套中排第 39 名(前57%)。 该街道同类可比房源的評估總價(地稅)平均约为 38.3萬。
  • 社区范围(Pulberry): 接近平均. 在共 1,363 套中排第 882 名(前65%)。 该社区范围内同类房源平均约为 42.3萬。
  • 全市范围(溫尼伯): 接近平均. 在共 194,458 套中排第 87,097 名(前45%)。 全市同类可比房源平均约为 39萬。

建造年份

1960

同一街道排名

52/69
前75%
平均1961

同一區域排名

983/1363
前72%
平均1966

整個全市排名

113339/194458
前58%
平均1966

24 Weaver Bay:建造年份分析

  • 街道范围(Weaver Bay): 低于平均. 在共 69 套中排第 52 名(前75%)。 该街道同类可比房源的建造年份平均约为 1961。
  • 社区范围(Pulberry): 低于平均. 在共 1,363 套中排第 983 名(前72%)。 该社区范围内同类房源平均约为 1966。
  • 全市范围(溫尼伯): 接近平均. 在共 194,458 套中排第 113,339 名(前58%)。 全市同类可比房源平均约为 1966。

土地面積

5,442 sqft

同一街道排名

54/69
前78%
平均6,073 sqft

同一區域排名

1123/1363
前82%
平均7,039 sqft

整個全市排名

87431/194458
前45%
平均6,570 sqft

24 Weaver Bay:土地面積分析

  • 街道范围(Weaver Bay): 低于平均. 在共 69 套中排第 54 名(前78%)。 该街道同类可比房源的土地面積平均约为 6,073 sqft。
  • 社区范围(Pulberry): 低于平均. 在共 1,363 套中排第 1,123 名(前82%)。 该社区范围内同类房源平均约为 7,039 sqft。
  • 全市范围(溫尼伯): 接近平均. 在共 194,458 套中排第 87,431 名(前45%)。 全市同类可比房源平均约为 6,570 sqft。

若要在地圖上與周邊獨立住宅逐項對比(建造年份、居住面積、評估總價、土地面積等),可打開周邊分析頁面查看更直觀的對比。

成交記錄

2021年9月 成交30–35萬
成交價

同一街道排名

前71%

同一區域排名

前60%

整個全市排名

前52%

24 Weaver Bay 成交資料說明

資料來源:

成交價資料基於網際網路公開資料,不保證準確,經過有限的驗證,資料較為準確。資料不是來自 MLS,不涉及版權。

資料範圍:

2016年1月到2025年4月的成交價資料,其中還有部分月份資料缺失。

資料精度:

未登入使用者,預設顯示成交區間,每 5 萬一個區間,不顯示準確資料。 若要查看準確資料,請註冊;登入後即可查看準確的成交價。

怎樣取得絕對準確的資料?

由於行業協會限制,本系統不涉及 MLS 的成交記錄,也不會在頁面上展示,若需要某個房屋所有的成交記錄以及準確的資料,請發郵件給我,我們人工查詢好之後以郵件的形式寄送給您。請寄信給我或留下您的電子郵件(若已登入,我們已有您的信箱,點選取得成交價即可),我會把準確的成交價以郵件的形式寄給您;由於為人工查價與寄送,所以最遲不晚於當天晚上回覆您的郵件。沒有套路,也不會拿您的信箱發廣告或垃圾行銷郵件。

郵件索取準確資料

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溫尼伯24 Weaver Bay的特點和相關問題

一、房屋特点、吸引力与适合人群

特点:

  • 均衡的“中位”属性: 该房屋在所在街道、社区和全市范围内的评估价值均处于“平均水平左右”,是一处价值表现稳定、风险较低的资产。
  • 低于平均的居住空间: 室内实用面积(1,046平方英尺)在街道和社区层面均低于同类房屋平均水平,但全市范围内接近平均。这意味着房屋更紧凑,维护成本可能更低。
  • 成熟社区的老房子: 建于1960年,比所在街道和社区的平均房龄略老,属于典型的成熟社区物业,结构稳定,但可能涉及更多维护或翻新考量。
  • 地块尺寸偏小: 土地面积在街道和社区层面明显小于平均水平,但全市范围内属平均。适合希望拥有独立屋但不愿打理过大庭院的人。

吸引力:

  • 明确的性价比定位: 评估价值(37.7万加元)与街道、社区均价高度接近,没有明显溢价,为买家提供了清晰、合理的价格基准。
  • 稳定的社区价值: 在普尔伯里(Pulberry)社区,其价值排名(前65%)优于面积排名(前75%),说明在该区域,其“价值”认可度高于其“物理尺寸”,社区本身对价值有支撑。
  • 低维护门槛: 相对较小的居住面积和地块,意味着更低的取暖、清洁和庭院维护成本与精力投入。
  • 历史交易透明度高: 上次售出时间为2021年9月,售价在30-35万加元之间,提供了近期可参考的市场交易锚点,价格变化轨迹清晰。

适合人群:

  • 首次购房者: 总价处于市场中游,数据透明,便于进行精准的财务规划和社区对比,降低首次置业的信息不对称风险。
  • 追求低维护生活的买家: 如空巢老人、繁忙的专业人士,他们看重独立屋的产权但希望减少房屋本身带来的体力劳动负担。
  • 注重“价值”而非“面积”的投资者: 该房屋在社区层面的价值表现优于其物理条件,适合那些相信特定社区增值潜力、愿意持有并可能进行针对性升级的买家。
  • 对数据敏感的分析型买家: 该房源提供了从街道到城市的多层级、可量化的对比数据,非常适合喜欢依靠详细数据进行决策的购房者。

二、五个深入问答(FAQ)

1. 这房子看起来各方面都“平均”,这是优点还是缺点?
“平均”在这里意味着“风险较低”。它的价值没有明显泡沫,也不太可能被严重低估。对于寻求资产保值、避免极端高价或麻烦物业的买家来说,这是一种稳健的选择。它代表的是市场共识价值。

2. 居住面积比同街很多房子都小,这在实际生活中影响有多大?
这直接定义了生活方式。小面积通常意味着更高效的布局、更低的能源账单和更少的清洁整理时间。但它可能缺乏储物空间或家庭办公的冗余区域。适合生活精简的人,对有幼童或需要多个功能房间的家庭则可能显得局促。

3. 评估价值接近街道均价,但上次卖价(30-35万)似乎低不少,这说明了什么?
这可能反映了2021年售出时的市场条件、房屋当时的具体状况或交易条款。当前评估价值向街道均价靠拢,表明评估机构认为其价值已随市场整体上涨而调整,并趋于稳定。这提示买家,当前要价若接近评估价,则溢价空间可能有限。

4. 土地面积在社区层面排名靠后(Top 82%),这个劣势有多重要?
如果你梦想一个大花园、草坪或未来加建,这是个明显限制。但如果你视庭院为负担,更看重室内空间或位置,小地块反而是优势——地税可能更低,且无需为用不到的土地付费。在密集社区,小地块是常态而非例外。

5. 与附近众多房龄、面积相似的房子比较,这套房子的真正独特性在哪里?
它的独特性不在于某个出众的物理指标,而在于其各项指标的平衡性数据的极度透明。你没有发现任何一项指标(如价值、面积)在任一比较层面(街道、社区、全市)出现剧烈波动或排名断层。这意味着这是一套“可预测性”很高的房子,意外因素少,决策基于的是全面而平稳的数据基础,而非某个单一亮点或缺陷。

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地圖與街景